machine learning

  • Eficacia del CoDE-ACS en el diagnóstico del infarto de miocardio

    Categoría: Cardiología Hoy

    Dado el desafío de diagnosticar el infarto de miocardio (IM) en pacientes sin elevación del segmento ST, especialmente con el uso de troponina cardiaca como biomarcador, surge la herramienta CoDE-ACS (Collaboration for the Diagnosis and Evaluation of Acute Coronary Syndrome). Esta herramienta utiliza machine learning para calcular la probabilidad de IM, basándose en mediciones de troponina...

  • Predicción de arritmias ventriculares mediante machine learning empleando datos de monitorización remota en tiempo real

    Categoría: Actualizaciones Bibliográficas - Sección Electrof. y Arritmias

    Dado que las terapias del desfibrilador automático implantable (DAI) son indicadores pronósticos de eventos adversos, cualquier estrategia que permita predecirlas en el corto plazo podría tener un gran impacto en el manejo.