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Categoría: Actualizaciones Bibliográficas - Sección Electrof. y Arritmias
Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) aplicados a la electrocardiografía en ritmo sinusal (RS) han demostrado ser capaces de detectar la fibrilación auricular (FA) concomitante. El presente trabajo analiza el potencial de la IA-ECG como predictor de episodios futuros de FA en un seguimiento a largo plazo.
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Categoría: Cardiología Hoy
La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como un componente clave en el diagnóstico médico mediante imagen, incluida la ecocardiografía.
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Categoría: Podcast
El concepto eHealth ya es una realidad en la medicina, que va a permitir una atención más humana. Mientras que la telemedicina acerca a médico y paciente superando las limitaciones del lugar físico, la inteligencia artificial permite al especialista ver cosas hasta ahora difíciles de observar y anticipar eventos.
En este escenario de cambio, los wearables ofrecen la oportunidad de...
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Categoría: Cardiología Hoy
Las escalas de probabilidad pretest basadas en síntomas que estiman la probabilidad de enfermedad coronaria (EC) en dolor torácico estable tienen una precisión moderada. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo de machine learning (ML) utilizando factores clínicos y calcio score coronario arterial (CACS) para predecir la presencia de EC en la angiografía coronaria por...
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Categoría: CardioTV
Durante la sesión conmemorativa del 75 aniversario de la SEC, se ha abordado la elevada prevalencia de la insuficiencia cardiaca y las posibles soluciones en el futuro de cara al tratamiento farmacológico, no farmacológico, medicina personalizada y a nivel de organización. Lo resume el Dr. Alfonso Valle Muñoz en CardioTV.
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Categoría: CardioTV
Cada vez son más las herramientas digitales disponibles que facilitan la investigación cardiovascular y la práctica clínica. Algunos de estos recursos están en desarrollo, mientras que otros ya forman parte de la rutina diaria del cardiólogo.
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Categoría: Cardiología Hoy
La parada cardiaca intrahospitalaria es un problema de importante gravedad en la salud pública, con implicaciones en la seguridad del paciente.
