inteligencia artificial

  • Predicción de FA en base al análisis del ECG en ritmo sinusal mediante inteligencia artificial

    | Categoría: Actualizaciones Bibliográficas - Sección Electrof. y Arritmias

    Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) aplicados a la electrocardiografía en ritmo sinusal (RS) han demostrado ser capaces de detectar la fibrilación auricular (FA) concomitante. El presente trabajo analiza el potencial de la IA-ECG como predictor de episodios futuros de FA en un seguimiento a largo plazo.  

  • Inteligencia artificial en ecocardiografía: ¿qué debemos saber?

    | Categoría: Cardiología Hoy

    La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como un componente clave en el diagnóstico médico mediante imagen, incluida la ecocardiografía.

  • eHealth: el valor añadido de la inteligencia artificial y los wearables en cardiología

    | Categoría: Podcast

    El concepto eHealth ya es una realidad en la medicina, que va a permitir una atención más humana. Mientras que la telemedicina acerca a médico y paciente superando las limitaciones del lugar físico, la inteligencia artificial permite al especialista ver cosas hasta ahora difíciles de observar y anticipar eventos. En este escenario de cambio, los wearables ofrecen la oportunidad de...

  • ‘Machine learning’ y calcio score: mejorando la predicción de riesgo de enfermedad coronaria

    | Categoría: Cardiología Hoy

    Las escalas de probabilidad pretest basadas en síntomas que estiman la probabilidad de enfermedad coronaria (EC) en dolor torácico estable tienen una precisión moderada. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo de machine learning (ML) utilizando factores clínicos y calcio score coronario arterial (CACS) para predecir la presencia de EC en la angiografía coronaria por...

  • El futuro en insuficiencia cardiaca crónica más allá de los dispositivos

    | Categoría: CardioTV

    Durante la sesión conmemorativa del 75 aniversario de la SEC, se ha abordado la elevada prevalencia de la insuficiencia cardiaca y las posibles soluciones en el futuro de cara al tratamiento farmacológico, no farmacológico, medicina personalizada y a nivel de organización. Lo resume el Dr. Alfonso Valle Muñoz en CardioTV.

  • eHealth. Aplicaciones en cardiología

    | Categoría: CardioTV

    Cada vez son más las herramientas digitales disponibles que facilitan la investigación cardiovascular y la práctica clínica. Algunos de estos recursos están en desarrollo, mientras que otros ya forman parte de la rutina diaria del cardiólogo.

  • 'Deep learning' para predecir la parada cardiaca intrahospitalaria

    | Categoría: Cardiología Hoy

    La parada cardiaca intrahospitalaria es un problema de importante gravedad en la salud pública, con implicaciones en la seguridad del paciente.