inteligencia artificial

  • [Extra] CardioPODCAST Vídeo | Inteligencia artificial en cardiología: novedades de 2026

    Categoría: CardioPODCAST

    Salimos del esquema habitual con la nueva extensión CardioPODCAST Vídeo para abrir una conversación más visual, cercana y dinámica de las últimas novedades científicas y su aplicación práctica en cardiología. En este episodio, Marga Calvo López revisa con Domingo Marzal Martín, Manuel Marina Breysse y Rafael Vidal Pérez cómo la inteligencia artificial está transformando la...

  • Resultados de la angiografía con IA vs. ICP guiada con imagen intracoronaria: ¿son comparables?

    Categoría: Cardiología Hoy

    La angiografía coronaria basada en inteligencia artificial totalmente automatizada (AI-QCA) desarrollada recientemente, proporciona un análisis cuantitativo en tiempo real, objetivo y reproducible de la angiografía coronaria sin requerir tiempo o esfuerzo adicional por parte del operador. El estudio FLASH tiene por objeto evaluar la eficacia de la intervención coronaria percutánea (ICP)...

  • Eficacia del CoDE-ACS en el diagnóstico del infarto de miocardio

    Categoría: Cardiología Hoy

    Dado el desafío de diagnosticar el infarto de miocardio (IM) en pacientes sin elevación del segmento ST, especialmente con el uso de troponina cardiaca como biomarcador, surge la herramienta CoDE-ACS (Collaboration for the Diagnosis and Evaluation of Acute Coronary Syndrome). Esta herramienta utiliza machine learning para calcular la probabilidad de IM, basándose en mediciones de troponina...

  • Value Creation Through Artificial Intelligence and Cardiovascular Imaging: A Scientific Statement From the American Heart Association

    Categoría: Guías - Miscelánea

    Declaración de consenso sobre la creación de valor a través de la inteligencia artificial y la imagen cardiovascular

  • CardioPODCAST |2x23| Descifrando los latidos: un diálogo entre médicos e ingenieros en la era de la inteligencia artificial

    Categoría: CardioPODCAST

    La inteligencia artificial en medicina ha ganado terreno en la última década por su capacidad para analizar grandes cantidades de datos médicos en poco tiempo. Esta tecnología ha demostrado ser valiosa en el diagnóstico y la detección temprana de enfermedades, permitiendo a los médicos tomar decisiones más precisas y personalizadas. Sin embargo, su implementación plantea desafíos...

  • CardioPODCAST |2x18| Inteligencia artificial en la práctica clínica: lo que un cardiólogo debe saber

    Categoría: CardioPODCAST

    Las innovaciones digitales brindan una oportunidad para mejorar la prevención, el tratamiento y la evaluación pronóstica de los pacientes en todo el espectro de la atención médica. Aunque el miedo a la pérdida de autonomía y las dificultades para integrar la inteligencia artificial (IA) en la práctica clínica habitual son algunos de los factores que podrían considerarse obstáculos, la...

  • Inteligencia artificial en el prolapso valvular mitral: fenotipo y pronóstico

    Categoría: Cardiología Hoy

    Los cambios estructurales y la cuantificación de la fibrosis miocárdica mediante técnicas de imagen cardiaca han cobrado progresivamente importancia por su valor predictor de eventos cardiovasculares (CV) en pacientes con prolapso valvular mitral (PVM). En este entorno, se ha tratado de estudiar si un enfoque no supervisado que utilice el aprendizaje automático puede mejorar la...

  • El futuro de la cardiología: novedades en e-Salud

    Categoría: Reunión anual Cardiología Clínica de la SEC 2021

      // Moderador Román Freixa Pamias Ponentes Inteligencia artificial en cardiología clínica. Luces y sombrasRafael Carlos Vidal Pérez APP y telemonitorización de pacientes con enfermedades crónicasMarisol Bravo Amaro Volver al listado

  • Análisis del ECG con IA para el screening de la estenosis aórtica

    Categoría: Cardiología Hoy

    La detección precoz de la estenosis aórtica se está convirtiendo en un problema de salud importante debido a que el envejecimiento de la población se asocia a un mayor número de casos. Además, tenemos técnicas de tratamiento eficaces capaces de modificar el pronóstico de la enfermedad.

  • Adquisición de ecocardiogramas por principiantes asistidos por inteligencia artificial

    Categoría: Cardiología Hoy

    La inteligencia artificial (IA) es uno de los campos de investigación más activos e interesantes en el análisis de imágenes médicas. Pero vamos todavía más allá: ¿Podría la IA ayudar adquirir las imágenes del ecocardiograma?

  • Predicción de FA en base al análisis del ECG en ritmo sinusal mediante inteligencia artificial

    Categoría: Actualizaciones Bibliográficas - Sección Electrof. y Arritmias

    Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) aplicados a la electrocardiografía en ritmo sinusal (RS) han demostrado ser capaces de detectar la fibrilación auricular (FA) concomitante. El presente trabajo analiza el potencial de la IA-ECG como predictor de episodios futuros de FA en un seguimiento a largo plazo.  

  • Inteligencia artificial en ecocardiografía: ¿qué debemos saber?

    Categoría: Cardiología Hoy

    La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como un componente clave en el diagnóstico médico mediante imagen, incluida la ecocardiografía.

  • eHealth: el valor añadido de la inteligencia artificial y los wearables en cardiología

    Categoría: CardioPODCAST

    El concepto eHealth ya es una realidad en la medicina, que va a permitir una atención más humana. Mientras que la telemedicina acerca a médico y paciente superando las limitaciones del lugar físico, la inteligencia artificial permite al especialista ver cosas hasta ahora difíciles de observar y anticipar eventos. En este escenario de cambio, los wearables ofrecen la oportunidad de...

  • ‘Machine learning’ y calcio score: mejorando la predicción de riesgo de enfermedad coronaria

    Categoría: Cardiología Hoy

    Las escalas de probabilidad pretest basadas en síntomas que estiman la probabilidad de enfermedad coronaria (EC) en dolor torácico estable tienen una precisión moderada. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo de machine learning (ML) utilizando factores clínicos y calcio score coronario arterial (CACS) para predecir la presencia de EC en la angiografía coronaria por...

  • El futuro en insuficiencia cardiaca crónica más allá de los dispositivos

    Categoría: CardioTV

    Durante la sesión conmemorativa del 75 aniversario de la SEC, se ha abordado la elevada prevalencia de la insuficiencia cardiaca y las posibles soluciones en el futuro de cara al tratamiento farmacológico, no farmacológico, medicina personalizada y a nivel de organización. Lo resume el Dr. Alfonso Valle Muñoz en CardioTV.

  • eHealth. Aplicaciones en cardiología

    Categoría: CardioTV

    Cada vez son más las herramientas digitales disponibles que facilitan la investigación cardiovascular y la práctica clínica. Algunos de estos recursos están en desarrollo, mientras que otros ya forman parte de la rutina diaria del cardiólogo.

  • 'Deep learning' para predecir la parada cardiaca intrahospitalaria

    Categoría: Cardiología Hoy

    La parada cardiaca intrahospitalaria es un problema de importante gravedad en la salud pública, con implicaciones en la seguridad del paciente.