Las innovaciones digitales brindan una oportunidad para mejorar la prevención, el tratamiento y la evaluación pronóstica de los pacientes en todo el espectro de la atención médica.
Aunque el miedo a la pérdida de autonomía y las dificultades para integrar la inteligencia artificial (IA) en la práctica clínica habitual son algunos de los factores que podrían considerarse obstáculos, la formación de los profesionales de la salud en esta tecnología facilita la aceptación de las nuevas herramientas.
Mikel Taibo Urquía analiza con Elvira Barrios Garrido-Lestache, Manuel Marina Breysse y Jesús Prada Alonso distintas formas en las que ya se está aplicando la IA en el campo de la cardiología, el papel del cardiólogo y sus previsiones a futuro.
Participantes:
Mikel Taibo UrquíaHospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, Madrid
Mª Elvira Barrios Garrido-LestacheCardióloga y subdirectora médica. Hospital Universitario Rey Juan Carlos, Madrid
Manuel Marina BreysseInvestigador. Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC). CEO y cofundador de IDOVEN
Jesús Prada AlonsoIngeniero y Doctor en Machine Learning. CEO y fundador HORUS ML
- Video-based AI for beat-to-beat assessment of cardiac function. Nature. 2020 Apr 9;580(7802):252-6.
- Deep learning-based prediction of heart failure rehospitalization during 6, 12, 24-month follow-ups in patients with acute myocardial infarction. Health Informatics J. 2022 Apr-Jun;28(2):14604582221101529. doi: 10.1177/14604582221101529.
- Current and Future Use of Artificial Intelligence in Electrocardiography. J. Cardiovasc. Dev. Dis. 2023, 10(4), 175; https://doi.org/10.3390/jcdd10040175
