El objetivo de este estudio fue derivar y validar un nuevo score de riesgo que estime a 10 años la probabilidad de sufrir EAC usando el CAC y FRCV tradicionales.
Para el desarrollo de este nuevo score se basaron en la población del estudio MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) aprovechando su carácter poblacional y composición multiétnica (39% blancos no hispanos, 12% chino americanos, 28% afroamericanos y 22% hispano americanos). Fue un estudio de cohorte prospectiva de 6.814 participantes con edades entre 45 a 84 años reclutados de 6 comunidades de los Estados Unidos entre los años 2000-2002. Todos los participantes estaban libres de enfermedad cardiovascular basalmente y fueron seguidos durante unos 10 años. La validez externa fue realizada en base a los estudios HNR (Heinz Nixdorf Recall Study) y DHS (Dallas Heart Study) dando como resultado una buena discriminación y calibración del nuevo score (MESA risk score).
Los autores del estudio concluyen que el uso del score CAC añadido a los FRCV tradicionales ofrece una mejoría significativa en la predicción de riesgo de eventos coronarios a 10 años.
Comentario
El score de CAC es un marcador directo de un componente de la placa ateroesclerótica en las arterias coronarias, y predictor de futuros eventos coronarios. Los scores clásicos son usados para seleccionar la terapia preventiva más adecuada como por ejemplo fármacos para reducir el colesterol.
La limitación del score de CAC viene dada por su ausencia en las calculadoras de riesgo cardiovascular. La novedad de este estudio es que incorpora los valores del score CAC a los ya tradicionales FRCV, y demuestran que el añadir el CAC mejora la predicción de riesgo coronario.
Ellos evalúan dos aspectos importantes en el algoritmo de predicción de riesgo: discriminación y calibración. Discriminación sería la capacidad que tiene el score de riesgo para separar aquellos que tienen eventos de los que no. Comparando entre diferentes scores como el de la AHA/ACC (c-index 0,71), AHA/ACC + CAC (c-index 0,78) y MESA score risk (c-index 0,80) se ve que el incorporar CAC aumenta el poder de discriminación.
La pendiente de discriminación representa la separación entre eventos y no eventos en términos de predicción de riesgo. Aquellos que experimentaron eventos tuvieron una predicción de riesgo a 10 años un 8,6% más alta que el grupo sin eventos (score con CAC), en contraste, cuando se uso el score sin CAC, la predicción de riesgo a 10 años fue un 5,2% más alta en aquellos con eventos.
Finalmente la calibración se refiere al acuerdo entre las tasas de eventos observados y pronosticados.
Los scores de riesgo son usados por los médicos para motivar cambios en el estilo de vida del paciente, reforzar adherencia a la medicación o guiar decisiones terapéuticas. El MESA risk score es el primer algoritmo que incorpora el CAC a los FRCV tradicionales para predicción de riesgo cardiovascular a 10 años (calculadora online de riesgo a través de MESA website). Este novedoso score de riesgo puede ayudar a la toma de decisiones acerca del beneficio o no de instaurar medicación como aspirina o estatinas en prevención primaria.
Referencia
- McClelland RL, Jorgensen NW, Budoff M, Blaha MJ, Post WS, Kronmal RA, Bild DE, Shea S, Liu K, Watson KE, Folsom AR, Khera A, Ayers C, Mahabadi AA, Lehmann N, Jöckel KH, Moebus S, Carr JJ, Erbel R, Burke GL.
- J Am Coll Cardiol. 2015 Oct 13;66(15):1643-53.
