La aplicación de técnicas de inteligencia artificial en Medicina puede ser un aporte fundamental en los avances médicos, tanto por la ayuda que puede suponer para conseguir diagnósticos y tratamientos más precisos como por la reducción de costes que puede implicar (por ejemplo, consiguiendo tiempos menores de hospitalización).
Diferentes sesiones científicas durante el Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares SEC 2018 han desgranado las ventajas, convenientes, limitaciones y promesas de la inteligencia artificial aplicada al ámbito de la Cardiología.
En uno de estos simposios, el Prof. Daniel Ruiz Fernández ha expuesto algunos aspectos esenciales de los sistemas de ayuda a la toma de decisión clínica, asumiendo una realidad que aún está emergiendo. Y es que, según opina, “la IA es una realidad en Medicina, pero todavía no es una disciplina que esté extendida en el ámbito médico”. Se realizan muchas investigaciones de aplicación de técnicas de inteligencia artificial en patologías de diferentes especialidades, “pero no son mecanismos que se utilicen en la práctica clínica diaria”, afirma.
¿Y en cardiología?
La cardiología es una especialidad con una elevada repercusión social y, desde un punto de vista técnico, permite la realización de numerosas pruebas que proporcionan datos de diagnóstico muy fiable. “Estos aspectos hacen que se trate de una especialidad muy interesante para aplicar técnicas de inteligencia artificial y desarrollar sistemas de ayuda a la decisión clínica”, resalta el Prof. Ruiz Fernández.
Respecto a los sistemas de ayuda a la toma de decisión clínica, este experto de la Universidad de Alicante, ha mostrado en su conferencia aquellos desarrollados en su grupo de investigación, focalizándose especialmente en la tecnología de IA empleada en cirugía de cardiopatías congénitas. A su juicio, “la utilidad de un sistema de ayuda a la decisión clínica debe ser valorada por los clínicos que, al fin y al cabo, son los destinatarios de este tipo de sistemas”.
¿Y hacia dónde están dirigiendo las investigaciones en este ámbito? Según informa el Prof. Ruiz Fernández, “en los últimos años se han desarrollado métodos de análisis de grandes cantidades de datos, como las técnicas de Deep learning, y se intenta conseguir resultados más fiables gracias al uso de algoritmos más precisos”.
