Se trata de un trabajo cuyo objetivo fue evaluar la escala de cribado de fragilidad ISAR (Identification of Senior at Risk) como predictora de mortalidad a los 30 días en pacientes mayores de 65 años atendidos por insuficiencia cardiaca aguda (ICA) en servicios de urgencias hospitalarios.
La insuficiencia cardiaca aguda (ICA) es una patología de riesgo que requiere una rápida evaluación y tratamiento. La toma de decisiones en su manejo, ya compleja de por sí, aumenta en pacientes añosos sin dependencia grave conocida. Este trabajo explora la utilidad pronóstica de la escala ISAR (Identification of Senior At Risk) en pacientes ancianos con ICA sin infarto con elevación del ST en los servicios de urgencias hospitalarias.
La escala ISAR es una herramienta de cribado de fragilidad multidimensional que consta de seis preguntas dicotómicas autorreferidas, que incluye las esferas funcional, cognitiva, sensorial, hospitalización durante los últimos seis meses y polifarmacia de tres o más fármacos (tabla 1).
| Escala ISAR | |
| Funcional | Antes del proceso agudo por el que consulta a urgencias, ¿necesitaba a alguien para ayudarle en las actividades básicas de forma regular? |
| Después del proceso agudo por el que consulta a urgencias, ¿ha necesitado más ayuda de la habitual cuidarse? | |
| Mental | ¿Tiene problemas serios con la memoria? |
| Sensorial | Por lo general, ¿Ve bien? |
| Fármacos | ¿Toma 3 o más fármacos distintos al día? |
| Uso de servicios hospitalarios | Uso de servicios hospitalarios ¿Ha estado ingresado en el hospital una o más noches (excluyendo una visita a urgencias) en los últimos 6 meses? |
Tabla 1. Escala ISAR
Se incluyeron 1.049 pacientes de varios centros hospitalarios españoles, con recogida de variables demográficas, antecedentes personales, clase funcional, comorbilidad (escala de Charlson), situación funcional basal (escala de Barthel), fragilidad (escala de Fried modificada), datos clínicos y analíticos del episodio agudo junto con cálculo del modelo EFFECT de pronóstico en ICA y terapéutica del evento.
La variable principal de estudio fue la mortalidad a 30 días. La edad media de los pacientes fue de 85 años con un 57% de mujeres y un 66% de pacientes con episodios previos de ICA. La puntuación media de la escala ISAR fue de 2,9 y la mortalidad por cualquier causa a los 30 días, de un 9%. En el análisis univariable se objetivó la tendencia lineal a una mayor mortalidad con puntuaciones ISAR más altas. Esta tendencia se mantuvo al ajustar los resultados según los grupos de riesgo bajo/muy bajo, intermedio o alto/muy alto según el modelo de riesgo EFFECT. El área bajo la curva de ISAR para la predicción de mortalidad a los 30 días fue de 0,703. Dada la progresión lineal en la mortalidad, los autores no recomiendan un punto de corte preestablecido para la escala, pero señalan que la mayor capacidad predictiva se obtuvo con una puntuación de 3.
Comentario
Con el envejecimiento de la población, la valoración de la fragilidad en pacientes añosos ha ido ganando relevancia de cara a una mejor estimación pronóstica y una mayor adecuación en la toma de decisiones. La escala de fragilidad con mayor evidencia científica es la Valoración Geriátrica Integral (Comprehensive Geriatric Assessment), pero su utilidad en situación de urgencia se ve limitada por el consumo de tiempo que conlleva. Por ello se han desarrollado herramientas de cribado de fragilidad como la escala ISAR, de más fácil y rápida aplicabilidad. Además, los modelos pronósticos en ICA como el EFFECT se centran en variables solamente cardiológicas, por lo que su capacidad predictiva se ve disminuida en la población frágil. Este trabajo demuestra la utilidad de ISAR en este contexto, por lo que podría de ayuda en la toma inicial de decisiones en los servicios de urgencias en pacientes ancianos con ICA.
Referencia
- Martín-Sánchez FJ, Llopis García G, González-Colaço Harmand M, Fernandez Pérez C, González Del Castillo J, et al. Identification of Senior At Risk scale predicts 30-day mortality among older patients with acute heart failure.
- Med Intensiva. 2018 Aug 27. pii: S0210-5691(18)30218-3. [Epub ahead of print].
