Estudio observacional retrospectivo, multicéntrico, en el que se utilizaron tres cohortes diferentes: cohorte de referencia de adultos sanos (5.067 pacientes, mayores de 18 años con índice de masa corporal (IMC) entre 18-35 kg/m2 sin otras comorbilidades), cohorte de representación poblacional (43.239 pacientes con comorbilidades) y cohorte de pacientes con miocardiopatía hipertrófica (MCH; 1.645 casos índice con diagnóstico de MCH y registro de resonancia magnética cardiaca [RMC] disponible, excluyéndose a pacientes con criterios de MCH apical).
Se realizó la medición de los grosores miocárdicos (distancia entre endocardio y epicardio) del ventrículo izquierdo, en telediástole, mediante imágenes adquiridas por RMC y la aplicación de un algoritmo de inteligencia artificial previamente validado. Se definió como grosor miocárdico máximo (GMM) la mayor distancia calculada.
El análisis de la cohorte de referencia (edad media 60±10 años; 51% mujeres) demostró que la variación del valor del GMM podía explicarse hasta en un 36% por las variables demográficas estudiadas (edad, sexo y superficie corporal [SC]). Se utilizó este análisis para establecer los valores límites de normalidad (VLN) de los grosores miocárdicos ajustados por dichas variables demográficas, con los que generar Z-scores individualizados que fueron utilizados en el posterior análisis de las otras dos cohortes.
En la cohorte de representación poblacional (edad media 64±8 años; 52% mujeres), el empleo del criterio tradicional para considerar posible MCH (GMM ≥15 mm) identificó a 1.854 pacientes (4,3%), con un significativo predominio de varones (89%); en cambio, la aplicación de VLN ajustados por variables demográficas redujo los posibles casos de MCH a 945 (2,2%), reduciendo también la diferencia entre sexos (56% varones).
En la cohorte de pacientes con diagnóstico establecido de MCH (edad media 57±14 años; 32% mujeres), la aplicación del criterio tradicional evidenció que hasta un 27% de las mujeres y un 18% de los varones de dicha cohorte presentaban GMM inferiores a 15 mm. El uso de VLN ajustados por variables demográficas demostró mejorar la sensibilidad para la detección de MCH, reduciendo la proporción de pacientes con MCH y grosores miocárdicos inferiores a dicho VLN al 7% en las mujeres y al 15% en los varones (p<0,0001). Aunque los valores absolutos de GMM fueron menores en mujeres (18 mm frente al 19 mm; p<0,001), estas presentaron una mayor hipertrofia relativa por Z-scores (5,1 frente al 4,5; p=0,05).
Los autores concluyen que la edad, el sexo y la SC influyen en el valor normal del GMM, de modo que el empleo del criterio tradicional (valor fijo de GMM ≥15 mm) puede conllevar errores en el diagnóstico de MCH. El uso de VLN ajustados por dichas variables demográficas podría mejorar la precisión diagnóstica.
Comentario
La MCH es una entidad frecuente y una causa importante de muerte súbita. Su diagnóstico implica la integración de diferentes parámetros (clínicos, genéticos, …), entre los que destaca la imagen cardiaca. Actualmente, la sospecha de MCH se apoya en la identificación de una hipertrofia del ventrículo izquierdo no explicable por otras causas, definida en las guías actuales por la presencia de un GMM ≥15 mm (≥13 mm en presencia de antecedentes familiares).
Sin embargo, se trata de un valor fijo que se sustenta en los resultados de estudios de la década de 1970 basados en valoraciones ecocardiográficas con modo M y que no tiene en cuenta otras variables como la SC, a pesar de que ya entonces se hacía referencia a una fuerte correlación entre esta y el GMM. Por ello, resulta llamativo que hoy en día se siga utilizando este parámetro fijo, mientras que en otras circunstancias (como en aortopatías o en la propia MCH en edad infantil) se utilizan valoraciones indexadas por edad, sexo y SC.
El estudio de Shiwani H y colaboradores destaca, en primer lugar, por demostrar sobre una cohorte de pacientes sanos la influencia de la edad, sexo y SC sobre el GMM, cuantificada en un 36%. Partiendo de esa base, el acierto del presente trabajo radica en su intento de elaborar unos valores de referencia de normalidad del GMM en esta población sana ajustándolos a dichas variables demográficas. Finalmente, se demuestra la utilidad de estos valores de referencia ajustados al aplicarlos sobre otras cohortes con comorbilidades: por un lado, el uso de estos valores ajustados en población general ayuda a reducir la tasa de falsos positivos, con las importantes implicaciones que ello conlleva sobre la vida de los pacientes y sus familiares; por otro, su aplicación sobre población con MCH mejora la sensibilidad respecto al uso del valor fijo de GMM ≥15 mm, lo cual resulta esencial en una patología con una evidente asociación con muerte súbita. Por tanto, el uso de valores de referencia de normalidad del GMM ajustados por edad, sexo y SC podría mejorar la precisión diagnóstica en comparación con el criterio actual.
Sin embargo, existen otras variables aparte de las comentadas que podrían influir el grosor miocárdico y que no han sido valoradas en el trabajo de Shiwani H y colaboradores, como la hipertensión arterial o la actividad física. Además, debe tenerse en cuenta que el estudio actual utiliza mediciones por RMC, una prueba que, si bien cada vez está más implantada en la práctica habitual en nuestro medio, aún sigue siendo una exploración con limitada disponibilidad y que se realiza ante una sospecha normalmente detectada por ecocardiografía, para la que todavía no disponemos de estudios como el actual que establezcan valores de referencia de normalidad del GMM ajustados por variables demográficas.
Referencia
- Hunain Shiwani, Rhodri H Davies, Constantin-Cristian Topriceanu, Raffaello Ditaranto, Anjali Owens, Betty Raman, João Augusto, Rebecca K Hughes, Camilla Torlasco, Ben Dowsing, Jessica Artico, George Joy, Inês Miranda, Walter Witschey, Jose F Rodriguez-Palomares, Clara Badia-Molins, Lia Crotti, Mario Cortina-Borja, Michael L Chuang, Raymond Y Kwong, Christopher M Kramer, Warren Manning, Carolyn Y Ho, Peter Kellman, Alun D Hughes, Elena Biagini, Saidi Mohiddin, Luis Lopes, Harold Litt, Victor A Ferrari, Gabriella Captur, James C Moon.
- J Am Coll Cardiol. 2025;85(7):685-95.
